DeepSeek发布NSA：加速长上下文训练与推理

近日，DeepSeek宣布推出NSA，这是一种专为加速长上下文训练和推理而设计的稀疏注意力机制。NSA的特点是高度兼容硬件，并且在保持性能的同时，显著提升了训练和推理速度，降低了预训练成本。

DeepSeek的研究人员表示，NSA在一般基准测试、长上下文任务和基于指令的推理中，展现出了与完全注意力模型相当，甚至更优的性能。通过对现实世界语言语料库的深入实验，研究团队验证了NSA的有效性。实验结果表明，NSA不仅实现了与Full Attention基线相当的性能，还在某些情况下取得了更为出色的表现，同时超越了现有的稀疏注意力方法。

NSA的发布标志着DeepSeek在推动人工智能技术发展上的又一重要里程碑。随着NSA的广泛应用，预计将大幅提升自然语言处理领域的效率和性能，为开发者们带来更加快速和灵活的解决方案。