DeepSeek发布DeepGEMM开源项目，提升V3/R1训练和推理效率

DeepSeek近日宣布，其第三个开源项目DeepGEMM正式发布。DeepGEMM是一个用于FP8格式的GEMM（General Matrix Multiplication）库，专为V3/R1架构的训练和推理优化。该库支持密集布局和两种MoE（Mixture of Experts）布局，并具备即时编译功能，能够在大多数矩阵大小上提供优于专家调优的内核性能。DeepSeek表示，DeepGEMM的核心逻辑简洁高效，仅需约300行代码，为开发者提供了强大的性能优化工具。