B站发布语音模型 IndexTTS，提升中文发音准确性

## B站推出语音模型 IndexTTS，支持拼音纠正汉字发音

2月27日，据AIBase报道，视频分享平台B站正式发布了一项名为IndexTTS的文本转语音（TTS）模型技术。该模型的一大亮点是能够利用拼音来纠正汉字的发音，同时还能根据标点符号来控制语音的停顿，从而提供更加自然和准确的中文发音。

IndexTTS模型经过数万小时的数据训练，其性能在业内处于领先水平，超过了当前主流的TTS系统，如XTTS、CosyVoice2、Fish-Speech和F5-TTS等。B站的研究团队对IndexTTS的多个模块进行了增强，特别是在扬声器条件特征表示和音频质量优化方面进行了深度改进。通过混合建模的方式，IndexTTS能够迅速纠正错误的发音，使用户体验得到了显著提升。

在多项评测中，IndexTTS表现出色，特别是在字词错误率（WER）和扬声器相似性（SS）方面，其表现优于众多同类模型。这一技术的推出，不仅展示了B站在人工智能领域的最新成果，也为用户提供了更加智能化和便捷的服务体验。

## IndexTTS的技术优势

IndexTTS模型的技术优势主要体现在以下几个方面：

1. **拼音纠正**：IndexTTS能够识别并纠正错误的拼音，确保发音的准确性。
2. **标点控制**：模型能够根据标点符号来调整语速和停顿，使得生成的语音听起来更加自然。
3. **高性能**：经过大量数据训练，IndexTTS在性能上超越了其他主流TTS系统。
4. **深度优化**：模型在扬声器条件特征表示和音频质量方面进行了深度优化，提升了用户体验。

## 总结

IndexTTS模型的推出，标志着B站在人工智能技术研究上的又一重要里程碑。该模型不仅提升了中文语音合成的准确性，也为用户提供了更加智能化和便捷的服务体验。随着技术的不断迭代和优化，相信IndexTTS将在未来发挥更大的作用，为用户带来更加丰富和优质的内容体验。