哈佛全新类 ChatGPT 癌症诊断 AI 登上 Nature，准确率最高 96%

哈佛医学院等机构的科学家们开发了一种名为 CHIEF 的多任务 AI 癌症诊断模型，该模型在 Nature 上发表。CHIEF 通过读取肿瘤组织的数字切片，能够检测癌细胞、分析肿瘤的基因特征、预测患者生存率，并识别与治疗反应相关的肿瘤微环境特征。

研究团队在 19400 多张全切片图像上测试了 CHIEF 的性能，这些图像来自全球 24 家医院和患者群体中的 32 个独立数据集。CHIEF 在癌症检测、肿瘤起源识别、基因变异预测和患者生存率预测等方面表现出色，准确性超过 90%。

CHIEF 还能够生成新见解，发现了特定肿瘤特征与患者生存相关的信息。

论文主要作者是哈佛医学院 Blavatnik 研究所的生物医学信息学助理教授 Kun-Hsing Yu。

模型训练使用 1500 万张未标记的图像和 6 万张全切片图像，涵盖多种癌症类型。训练后的模型在 15 个数据集和 5 个活检数据集上进行了测试，表现优异。

CHIEF 在预测肿瘤的基因突变状态方面表现出色，能够识别与 FDA 批准的靶向治疗方法相关的基因突变，如 EZH2、BRAF 和 NTRK1。

通过生成热图，CHIEF 能够在图像上识别与肿瘤侵袭性和患者生存率相关的模式。这些发现为病理学家提供了有价值的线索，有助于更准确地评估癌症和制定治疗方案。

参考资料：

- https://scitechdaily.com/96-accuracy-harvard-scientists-unveil-revolutionary-chatgpt-like-ai-for-cancer-diagnosis/

- https://hms.harvard.edu/news/new-artificial-intelligence-tool-cancer

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