据帕鲁AI报道，OpenAI、谷歌和Anthropic等人工智能巨头在开发更先进的AI模型方面遇到了瓶颈，主要原因是难以找到高质量的训练数据，以及开发和运营新旧模型的高昂成本。尽管业界普遍认为更多的计算能力、数据和更大的模型将带来更好的性能，但这一观点可能基于错误的假设。为了应对这些挑战，企业正在探索新的训练方法，以及开发能够执行特定任务的AI工具。AI初创公司Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell指出，可能需要不同的训练方法才能使AI模型在各种任务上表现出色。其他专家也表达了类似的观点。
