Niantic 宣布将根据《宝可梦 Go》玩家数据构建“大型地理空间模型”，探索空间智能新前沿

Niantic 公司近日宣布了一项新的计划，即利用《宝可梦 Go》数百万玩家的数据来开发一个“大型地理空间模型”（LGM）。这一模型旨在推动人工智能技术的边界，使其能够以更智能的方式理解和与现实世界进行互动。

空间智能一直被认为是人工智能领域的下一个前沿领域。人类天生具备空间理解能力，可以根据已有的经验来想象和推断一个场景中缺失的部分，或者从新的角度来想象一个地方。然而，对于机器来说，这种能力极为困难。即使是最先进的 AI 模型，也无法轻易地想象和推断出场景中缺失的细节。

Niantic 公司通过其视觉定位系统（VPS）已经积累了大量的数据和经验。VPS 系统使用来自手机的单个图像来确定其位置和方向，这些图像数据覆盖了超过一百万个地点，并且拥有超过 5000 万个神经网络的训练，总参数超过 150 万亿。LGM 正是建立在这一基础之上，旨在实现更高的空间智能水平。

据 Niantic 首席科学家 Victor Prisacariu 介绍，通过玩家在游戏中上传的数据，Niantic 已经构建了一个高保真度的 3D 地图，这些数据覆盖了包括汽车无法到达的区域在内的广泛地点。这些数据不仅包括物体的几何形状，还包括对其语义的理解，即地图中物体的类型，如地面、天空、树木等。

总体而言，Niantic 的 LGM 计划旨在探索和开发新的 AI 技术，以实现更智能的空间理解和互动。这不仅对于游戏行业，对于自动驾驶、机器人技术和其他需要高水平空间智能的领域都具有重要意义。随着 LGM 的不断发展和完善，我们有望看到 AI 在空间认知和导航方面取得新的突破。