月之暗面 Kimi 联合清华大学等开源大模型推理架构 Mooncake

月之暗面 Kimi 联合清华大学等开源大模型推理架构 Mooncake,11月28日讯，据 Kimi 开发平台官方消息，开源项目 Mooncake 技术框架已正式开源上线。据悉，Mooncake 由之暗面 Kimi 和清华大学 MADSys 实验室联合 9#AISoft、阿里云、华为存储、面壁智能、趋境科技等产学研力量共同发布。该项目以超大规模 KVCache 缓存池为中心，通过以存换算的创新理念大幅度减少算力开销，显著提升了推理吞吐量。本次开源将采用分阶段的方式，逐步开源高性能 KVCache 多级缓存 Mooncake Store 的实现，同时针对各类推理引擎和底层存储/传输资源进行兼容。其中传输引擎 Transfer Engine 部分现在已经在 GitHub 全球开源。Mooncake 开源项目的最终目标是，为大模型时代打造一种新型高性能内存语义存储的标准接口，并提供参考实现方案。