端侧AI的兴起与应用

随着人工智能技术的快速发展，端侧AI逐渐崭露头角。端侧AI是指在终端设备上进行人工智能计算和处理，它与云端AI不同，更加靠近用户和应用场景。端侧AI的兴起源于终端芯片算力的提升、端侧模型能力的增强以及实时响应和隐私保护的需求增加。端侧AI的优势在于能够高效赋能智能终端，降低延迟，提供个性化的服务，并减少对中心化计算资源的依赖。

端侧AI的浪潮正推动着用户体验和生态格局的革命性重塑。目前，端侧AI已经在智能手机、智能家居、可穿戴设备、自动驾驶汽车、工业自动化、医疗设备等领域得到应用或即将落地。随着AI技术的进步和芯片产业的发展，端侧部署AI的挑战正在逐步被克服，更多的端侧应用场景正在实现并逐渐成熟。

端侧AI的兴起得益于大模型算法的优化和模型参数的减小，这使得用户体验更加智能，同时降低了使用门槛。模型压缩算法和专为端侧设计软硬件平台的发展，使得大模型在端侧设备的部署更加高效。这些变化趋势提升了端侧AI在本地所需的算力、部署成本和运行效率，推动了各行各业的智能升级。

在端侧AI的产业链中，芯片厂商、模组及软件厂商、终端厂商都在积极推动AI在端侧的落地。多个芯片厂商推出了支持终端侧多模态生成式AI的处理器，并完成了大模型的适配。广和通作为AIoT产业的领先企业，正积极探索端侧AI相关技术，并已推出多款适用于不同终端的端侧AI解决方案。

在应用方面，广和通深度布局视觉与听觉计算，推出了融合先进处理能力和边缘计算优势的机器视觉解决方案，支持多种无线通信连接方式，适用于高端智能影像终端、工业视觉终端、车载终端、机器人等场景。

端侧AI大模型的全面落地和发展需要全产业链的共同努力，包括芯片算力的增强、模型的优化、软件厂商的适配以及终端厂商的落地应用。广和通积极整合产业资源，提供融合通信、算力、AI算法、AI引擎、模型等能力的端侧AI解决方案，加速AI在终端的商用进程。