谷歌推出安全分析 AI 工具 Big Sleep，实战告捷抓出 SQLite 堆栈缓冲区下溢漏洞

谷歌于 10 月 31 日公布了一项基于 AI 的漏洞分析工具 Big Sleep，该工具号称能够模仿人类安全专家“系统性地发现和分析安全漏洞”。

谷歌声称，研究人员已利用该工具发现了 SQLite 的一项堆栈缓冲区下溢漏洞，而这一漏洞实际上用现有的分析工具均无法发现，因此谷歌认为这一工具有较高的实用性。

据介绍，谷歌 Big Sleep 分析工具源于谷歌 Project Zero 团队今年 6 月发布的 Naptime 项目，该项目旨在评估大语言模型（LLM）在安全漏洞研究中的潜力。

在今年 10 月，研究人员基于相关项目开发出了 Big Sleep 分析工具。帕鲁AI获悉，谷歌声称推动 Naptime 与 Big Sleep 项目的动力是他们发现许多漏洞虽然已被修复，但这些漏洞可能存在变种，黑客可以利用相关变种入侵设备，而大模型由于对相应漏洞攻防进行深度理解学习，因此可较为准确的帮助开发者查找项目中存在的漏洞疏漏。